Revista de P&D: Celpe identifica perdas de energia com inteligência artificial

Fonte: ANEEL

  

O CLIC Energia publica o décimo sexto dos 30 projetos selecionados para a Revista de P&D 4ª Edição, lançada, no dia 17/08, durante o VI Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica (CITENEL) e o II Seminário de Eficiência Energética no Setor Elétrico (SEENEL), realizados em Fortaleza (CE). O objetivo é apresentar à sociedade os resultados alcançados com os projetos de P&D. A publicação no sítio acompanha a ordem de inserção na revista.

O décimo sexto artigo, da Companhia Energética de Pernambuco (CELPE) com execução do Centro de Pesquisa e Desenvolvimento (CPqD), da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), descreve o uso de uma série de métodos para estudar a vida útil dos isoladores poliméricos de linha por meios não invasivos. Por meio de testes em campo (litoral e sertão) e em laboratório, com o uso de ultrassonografia, raio X, termovisão e ensaios elétricos de alta tensão, foi possível verificar particularidades e pontos de fragilidade característicos para detecção de isoladores degradados. De acordo com os pesquisadores, o projeto contribuiu para o desenvolvimento de um meio eficaz de avaliar a condição de isoladores poliméricos, assim como para detectar os requisitos de desempenho necessários para o bom funcionamento dos equipamentos.
 
A íntegra de todos os artigos poderá ser consultada aqui (Revista de P&D 4ª Edição). (BT/DB)

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Revista de P&D: Medição de gases auxilia manutenção de transformadores O CLIC Energia publica o décimo sexto dos 30 projetos selecionados para a Revista de P&D 4ª Edição, lançada, no dia 17/08, durante o VI Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica (CITENEL) e o II Seminário de Eficiência Energética no Setor Elétrico (SEENEL), realizados em Fortaleza (CE). O objetivo é apresentar à sociedade os resultados alcançados com os projetos de P&D. A publicação no sítio acompanha a ordem de inserção na revista.

O décimo sexto artigo, da Companhia Energética de Pernambuco (CELPE) com execução do Centro de Pesquisa e Desenvolvimento (CPqD), da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), descreve o uso de uma série de métodos para estudar a vida útil dos isoladores poliméricos de linha por meios não invasivos. Por meio de testes em campo (litoral e sertão) e em laboratório, com o uso de ultrassonografia, raio X, termovisão e ensaios elétricos de alta tensão, foi possível verificar particularidades e pontos de fragilidade característicos para detecção de isoladores degradados. De acordo com os pesquisadores, o projeto contribuiu para o desenvolvimento de um meio eficaz de avaliar a condição de isoladores poliméricos, assim como para detectar os requisitos de desempenho necessários para o bom funcionamento dos equipamentos.
 
A íntegra de todos os artigos poderá ser consultada aqui (Revista de P&D 4ª Edição). (BT/DB)

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Revista de P&D: Medição de gases auxilia manutenção de transformadores    O CLIC Energia publica o décimo sétimo dos 30 projetos selecionados para a Revista de P&D 4ª Edição, lançada, no dia 17/08, durante o VI Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica (CITENEL) e o II Seminário de Eficiência Energética no Setor Elétrico (SEENEL), realizados em Fortaleza (CE). O objetivo é apresentar à sociedade os resultados alcançados com os projetos de P&D. A publicação no sítio acompanha a ordem de inserção na revista.

   O décimo sétimo artigo, da Companhia Energética de Pernambuco (CELPE) com a Universidade Federal Fluminense (UFF) e a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), apresenta um software que utiliza sistema de rede neural artificial (inteligência artificial) para identificar perdas comerciais e ajudar a planejar ações de inspeção. Grupos de consumidores com características semelhantes de carga, ligados a um determinado transformador, passaram por Pesquisa Social de Posses e Hábitos de Consumo (PSPH), usada para alimentar o programa de computador com informações. A diferença entre os valores estimados pelo software para cada transformador e os verificados resulta na perda comercial do sistema. Após o cálculo, a pesquisa realizou o tratamento de eventuais erros de cadastro, a correção dos desvios e a instalação de medidores comparativos na rede de baixa tensão onde a curva de carga corrigida fosse muito diferente da estimada ou apresentasse oscilações – discrepâncias geralmente ocasionadas por erros no faturamento, furto de energia ou ligações clandestinas ou irregulares. Dentre os 30 transformadores inspecionados, a situação estava normal em 57% das unidades de baixa renda e 56% das residenciais. A pesquisa indicou que o método serve para apontar os transformadores que precisam ser inspecionados. 

A íntegra de todos os artigos poderá ser consultada aqui (Revista de P&D 4ª Edição). (BT)
 

 

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Inteligência artificial ajuda a combater as perdas não técnicas de energia


Um software que utiliza sistema de rede neural artificial (inteligência artificial) para identificar perdas comerciais e, dessa forma, ajudar a orientar e planejar ações de inspeção in loco é o resultado do projeto desenvolvido pela Compa¬nhia Energética de Pernambuco (CELPE) e pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) e Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Inicialmente, foram formados clusters (grupos) de consumidores com características semelhantes de carga, ligados a um determinado transformador. Em seguida, foi realizada uma Pesquisa Social de Posses e Hábitos de Consumo (PSPH), utilizada para calcular as curvas de carga estimadas para cada agrupamento e para alimentar o software com informações. Dessa forma, a diferença entre os valores estimados pela ferramenta para cada transformador e aquele efetivamente medido resulta na perda comercial calculada pelo sistema. De posse dessas informações, instaura-se um procedimento de três etapas: tratamento de eventuais erros de cadastro, correção desses desvios e instalação de medidores comparativos na rede de baixa tensão onde a curva de carga corrigida for muito diferente da estimada ou apresentar oscilações em relação à curva projetada. Essas discrepâncias ocorrerão, entre outros motivos, por conta de erros no processo de faturamento, furto de energia ou ligações clandestinas ou irregulares. Durante a pesquisa, foram medidos 30 transformadores, o que resultou na indicação de 170 unidades consumidoras para inspeção, dos quais 15 consumidores comerciais, 133 residenciais e 32 de baixa renda. Em 57% dos casos de unidades consumidoras de baixa renda, a situação estava normal e, no restante, havia algum tipo de problema relacionado à perda. Dentre os consumidores residenciais, o comportamento normal foi verificado em 56% dos casos. Os pesquisadores chegaram à conclusão que o método proposto serve para indicar os transformadores que precisam ser inspecionados, o que reduz o custo elevado de verificar todos ou de se instalar medidores comparativos ao longo de todo o sistema.
 

Ficha técnica
Empresa: Companhia Energética de Pernambuco (CELPE)
Título: Prospecção de Fraudes e Identificação de Ações de Combate a Perdas Comerciais
Ciclos: 2005/2006 e 2007/2008
Investimento: R$ 367.845,28
Execução: Universidade Federal Fluminense (UFF) e Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)